기업현황
대표자
신동주
근로자 수
130명 (2026.08.05 기준)
업태
서비스업
업종
전기 및 전자공학 연구개발업
주소
서울특별시 강남구 선릉로93길 35, 나라키움 역삼B빌딩 3층
주요 사업
딥러닝 가속·센서 데이터 처리를 위한 NPU 솔루션 — ARIES(On-Premises용 AI 가속기 칩) · REGULUS(On-Device용 고효율 AI SoC)
특장점
NPU 설계부터 풀스택 SDK까지 핵심 기술 자체 개발 · MLCommons 창립 멤버로 MLPerf 국내 최고 수준 성과 · 누적 1,000억 원 규모 투자 유치와 국내외 산업 협력
기업연혁
2019
모빌린트 설립 · 시드 투자 유치
2020
MLCommons 창립 멤버 참여 · 상용 NPU(FPGA) 개발 완료 · MLPerf 국내 최고 수준 달성
2021
AI 가속기 ARIES MPW 테이프아웃 완료(삼성 14nm) · 시리즈 A 투자 유치
2023
국내 반도체 최초 NET 신기술 인증 · REGULUS MPW 테이프아웃(TSMC 12nm) · 글로벌스타팹리스 30 선정
2024
AI SoC REGULUS 출시 · 시리즈 B 투자 유치 · 미국 오피스 개소
2025
REGULUS, CES 2025 혁신상 수상(AI 부문)
2026
MLX-A1 Edge AI Box, CES 2026 혁신상 수상 · 700억 원 규모 시리즈 C 유치
채용정보
SoC Design Engineer신입 · 인원 미정
직무
연구 — NPU SoC 설계
급여
협의 후 결정
필수자격
전자공학 또는 컴퓨터공학 · Verilog·SystemVerilog
우대사항
Python 등 스크립트 활용 경험 · EDA 도구 사용 경험 · FPGA 또는 ASIC 개발 경험
채용시기
상시
Algorithm Engineer신입 · 인원 미정
직무
연구 — 딥러닝 모델 경량화·최적화
급여
협의 후 결정
필수자격
컴퓨터공학 · 머신러닝·딥러닝 기본 이해 · PyTorch, TensorFlow · Python, C/C++
우대사항
AI 모델 경량화·최적화 경험
채용시기
상시
Compiler Engineer신입 · 인원 미정
직무
연구 — 딥러닝 컴파일러 개발
급여
협의 후 결정
필수자격
전자공학·컴퓨터공학·수학 · LLVM, MLIR, TVM, XLA · Python, C/C++
우대사항
딥러닝 컴파일러(TVM, XLA 등) 관련 연구 경험
채용시기
상시
Software Engineer신입 · 인원 미정
직무
연구 — NPU 구동 소프트웨어 개발
급여
협의 후 결정
필수자격
컴퓨터공학 · 운영체제 및 소프트웨어 기본 이해 · Python, C/C++
우대사항
보드 브링업 또는 SoC 검증용 S/W 설계 경험
채용시기
상시
전형 절차
서류전형 → 실무면접(1차) → 최종면접(2차) → 처우협의 → 최종합격
지원 방법
채용 홈페이지 지원 — mobilint.com/ko/careers
근무조건
근무지
서울특별시 강남구 선릉로93길 35, 나라키움 역삼B빌딩 3층
근무형태
주 5일 근무 · 자율출퇴근제 운영
근무시간
1일 8시간, 주 40시간 · 휴게시간 1시간 이상 자율 사용
휴일
토·일, 관공서 공휴일 및 대체공휴일, 근로자의 날, 창립기념일(4월 17일)
고용형태
정규직 (수습기간 3개월)
제출서류
이력서·성적증명서, 경력기술서(경력자), 포지션에 따라 포트폴리오
인재상
Respect · 존중
서로를 존중하는 태도와 언어로 자유롭게 의견을 나눕니다. 직책과 관계없이 근거 있는 의견과 다양한 관점을 나누며 더 나은 의사결정을 함께 만들어갑니다.
Ownership · 주도성
업무의 목적과 기대 결과를 이해하고, 필요한 일을 스스로 판단해 실행합니다. 자신의 선택과 결과에 책임을 지며 더 나은 성과를 만들어갑니다.
Collaboration · 협력
업무의 경계가 모호한 Gray Zone에서도 먼저 문제 해결에 참여합니다. 필요한 정보와 맥락을 적극적으로 공유하며 서로의 전문성을 더 나은 해결책으로 연결합니다.
복리후생
회사생활
최신 사양 PC·듀얼 모니터 등 업무기기 지원 · 업무장비 구매비 지원 · AI Tool 라이선스 지원 · 인재추천 보상금 및 직무발명 보상제도
개인지원
교육·자기계발비 지원 · 연 1회 종합건강검진 · 경조사 지원 · 명절 상여금 및 선물 · 생일 상품권 및 반차 · 사내 동호회 활동비
생활편의
중식비 지원 · 프리미엄 커피와 간식·음료 상시 제공
Work & Life
자율출퇴근제와 자유로운 복장을 원칙으로 하며, 각자의 리듬에 맞춰 몰입하면서도 함께 일하는 시간을 존중합니다. 연차와 생일 반차, 사내 동아리 활동으로 충분한 휴식과 재충전을 지원하고, 직무 교육·도서·세미나·외국어 학습 등 자기계발을 지원합니다. 직급이나 직책 대신 '이름+님'으로 호칭하고 상호 존대를 원칙으로 하며, 나이나 직책과 관계없이 누구나 자유롭게 의견을 제시합니다.
현직자 한마디
"가장 좋은 점은 최신 딥러닝 모델을 실제 하드웨어 환경에 맞게 최적화하고, 연구 아이디어를 직접 검증해볼 수 있다는 것입니다. 동료들과 다양한 접근 방식을 논의하며 문제를 해결하는 과정에서 많이 배우고 있습니다."
조성웅 · 딥러닝 모델 경량화팀 Deep Learning Research Engineer · 입사 2년차
"NPU 설계가 실제 칩으로 구현되는 과정을 가까이에서 경험할 수 있다는 것이 가장 좋습니다. 여러 분야의 엔지니어와 협업하며 설계한 결과물을 구체화해가는 경험은 엔지니어로서 큰 자산이 되고 있습니다."
한원준 · SoC 디자인팀 NPU Core Engineer(RTL) · 입사 1년차
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사무공간 · 현장 5장
모빌린트 · 부스 A-05
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