기업현황
대표자
김동현
근로자 수
16명 (2026.08.07 기준)
업태
정보통신업
업종
응용 소프트웨어 개발 및 공급업
주소
서울특별시 성동구 아차산로 7나길 18, 8층 801호
주요 사업
AI와 자율합성실험실(Autonomous Laboratory)을 활용해 소재·제조기업의 R&D 난제를 해결하고 양산 가능한 신소재를 개발. 고객사와 공동소재개발 프로젝트를 수행하며 Milestone Fee 및 판매 로열티를 공유
특장점
AI·소재·로보틱스가 융합된 최전선의 문제를 직접 풀며 연구를 산업 성과로 연결 · 빠르게 성장하는 초기 단계 팀에서 높은 오너십으로 핵심 기술과 제품을 함께 구축 · 국내외 선도 소재·제조기업과의 프로젝트 경험
기업연혁
2025
회사 설립 · KAIST E5 창업대회 최우수상 · Pre-seed 6.5억 원 유치(퓨처플레이·매쉬업벤처스) · 딥테크 TIPS 선정 · K-딥테크왕중왕전 대상 · 자율합성 실험실 v1 구축
2026
삼성 C-Lab Outside 및 IBK 창공 선정 · ICLR AI for Materials Workshop 논문 2편 게재 · 삼성전자 생산기술연구원·에코프로비엠 PoC 시작 · K-Robotics Cup 대상 · 자율합성 실험실 v2 구축 · ICML AI4Science Workshop 논문 2편 게재 · AI4Science Korea Gathering 운영
채용정보
AI Research Scientist신입·경력 · 1~3명
직무
AI For Materials — 소재 탐색 AI 모델 연구
급여
경력·역량에 따라 협의
필수자격
석사·박사 수준 AI/ML 연구 역량 · Python·PyTorch 모델 학습/실험 경험 · GNN·Geometric DL·Transformer 이해
우대사항
AI4Science·Materials AI 경험 · Equivariant/Diffusion 등 모델 경험 · DFT·MD·MLIP workflow 이해
채용시기
상시
Agentic AI Research Engineer신입·경력 · 1~3명
직무
AI For Materials — 에이전트 기반 연구 워크플로 개발
급여
경력·역량에 따라 협의
필수자격
Python 기반 AI/ML 시스템 구현 경험 · LLM·RAG·Agent·Workflow 경험 · 복잡한 문제의 task/workflow 구조화 역량
우대사항
Scientific RAG·문헌/특허 분석 경험 · AI4Science·Materials AI 경험 · DFT·MD·실험 workflow 이해
채용시기
상시
ML Engineer신입·경력 · 1~3명
직무
Materials Discovery — ML·데이터 파이프라인
급여
경력·역량에 따라 협의
필수자격
Python 기반 ML/Data pipeline 구현 경험 · Screening·Prediction·Optimization 구조화 역량 · Scientific data 전처리·검증·재현성 설계 경험
우대사항
AI4Science·Materials AI 경험 · GNN·Diffusion·Foundation Model 경험 · Active Learning·Bayesian Optimization 경험
채용시기
상시
Materials Scientist신입·경력 · 1~3명
직무
Materials Discovery — 소재 연구·평가
급여
경력·역량에 따라 협의
필수자격
소재 관련 석사급 연구 또는 산업 경험 · 무기 소재 연구·개발·공정·평가 경험 · 공정–구조–물성–성능 관계 해석 역량
우대사항
DFT·MD·MLIP·CALPHAD 결과 해석 경험 · XRD·SEM/EDS·XPS 등 분석 경험 · 논문·특허 기반 후보 소재 탐색 경험
채용시기
상시
Robotics Engineer신입·경력 · 1~3명
직무
Automated Laboratory — 자율합성 실험실 로봇·자동화
급여
경력·역량에 따라 협의
필수자격
로봇·자동화 시스템 개발 경험 · Python/C++ 기반 제어 SW 구현 역량 · 센서·액추에이터·장비 통합 및 디버깅 역량
우대사항
ROS/ROS2·MoveIt 등 로봇 SW 경험 · 산업용 로봇·계측장비 연동 경험 · Lab automation·실험 자동화 경험
채용시기
상시
전형 절차
서류 → 초기 인터뷰 → 기술 심층 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 최종합격
지원 방법
채용 홈페이지 접수 — nanoforgeai.com/careers
근무조건
근무지
서울 본사 (성수역 도보 5분) — 서울특별시 성동구 아차산로 7나길 18, 8층 801호
근무형태
주 5일 · 유연 근무제
근무시간
09:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00 ~ 13:00)
휴일
주 2일(토·일) · 관공서 공휴일
고용형태
정규직 / 인턴 / 파트타임 (조율 가능)
제출서류
이력서 및 자기소개서
인재상
주도성 (Initiative)
문제를 스스로 이해하고 구조화하며, 목표·가설·검증 기준을 세워 끝까지 결과물로 완결하는 사람
학습 민첩성 (Learning Agility)
자신의 전문성을 깊게 갖되 AI·소재·로보틱스 등 새로운 도메인을 빠르게 학습하고 활용할 수 있는 사람
협업 역량 (Collaboration)
서로 다른 분야의 동료와 적극적으로 협업해 실제 산업·실험 결과로 연결하는 사람
복리후생
회사생활
최고 사양 개발 환경 및 고성능 GPU 클러스터(H100 등) 연구 인프라 · 성과 및 기여도 기반 스톡옵션 협의 · 소프트웨어·개발 도구 라이선스 지원 · 수평적·자율 문화(전원 "○○님" 호칭) · 자유로운 복장 · 유연한 연차·반차 사용 · AI·재료·로보틱스 융합 연구 프로젝트 참여 · 접근성 좋은 성수동 오피스
개인지원
NeurIPS·ICLR·ICML 등 국제 top-tier 학회 참가·출장비 전액 지원 · 국내외 컨퍼런스 참가 지원 · 논문 게재 및 연구활동 지원 · 도서 구입비 · 개인 맞춤 온보딩 및 멘토링 · KAIST 기술 고문과의 공동 연구
생활편의
4대 보험 · 중·석식 식대 지원 · 야간 근무 시 식대 및 교통비 · 간식·음료·커피 · 종합 건강검진 지원
Work & Life
몰입 (Deep Dive)
우리는 중요한 문제를 깊이 파고듭니다. 성과는 깊이 있는 사고와 집요한 실행에서 나온다고 믿습니다. 집중할 때는 깊게, 쉴 때는 충분히 회복합니다. 연차·반차는 유연하게 사용할 수 있습니다.
자율과 오너십 (Autonomy & Ownership)
각자의 전문성을 신뢰하며, 업무 수행 방식과 기술적 판단에 충분한 자율과 권한을 부여합니다. 각자는 자신의 영역을 주도적으로 이끌어갑니다.
성장에 진심인 사람들 (Growth)
딥테크의 최전선에서는 배움과 성장이 곧 경쟁력입니다. 우리는 새로운 지식을 배우고, 서로에게 배우는 것을 즐기는 사람들이 모인 팀입니다.
현직자 한마디
"2025년 9월, 저를 포함해 단 4명이었던 팀이 1년 만에 16명 규모로 성장했습니다. 빠른 성장 속도 속에서도 뚜렷한 방향성을 바탕으로 연구개발과 논문을 함께 추진하며, 높은 밀도의 성장을 만들어가는 팀입니다. 스스로 성장하고 큰 임팩트를 만들고 싶은 분이라면 많은 기회를 얻을 수 있는 팀이라고 생각합니다."
장건민 · Material Discovery · AI Researcher · 입사 2년차
"한두 달 알바하러 왔는데 좋아서 눌러앉았어요. 대학원 생활에 지쳐서 대기업에 가려고 했는데, 한국에서 이런 기회는 다시는 없을 것이라 생각해서 합류했어요. 전 이 기업이 세계 최고의 기업이 될 것이라 믿습니다."
박동익 · AI for Materials · AI Researcher · 입사 2년차
나노포지에이아이 · 부스 C-03
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